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火眼金睛趋势追击策略

白龙马交易实验室13载匠心打造

​✨ 专为与我们一起狩猎趋势红利、厌恶风险的保守远见者打造;

目标客户群体:
适合追求低风险、收益适中的资管机构、基金公司以及保守的个人投资者。

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​策略类型

​多因子协同决策的趋势算法策略

​交易品种

​XAUUSD、EURUSD、GBPUSD、USDJPY

交易频率

月均 4 笔交易,平均持仓周期 17 小时

​仓位管理

根据行情动态调整仓位,可选固定仓位

风控机制

单品种一次一单不加仓,下单即设止损,单笔最大风控5%以内

实盘账户

$1万本金,28个月,净盈利 $22632, 一次一单,每一单下单即设止损和止盈,不加仓,不扛单,真正做到靠技术而不是靠加仓赌运气盈利!

实盘账户

$1万本金,做到了平均月盈利821美元,年化收益率98.5%,最大回撤8.2%;账户在28个月的交易中,其中仅有5个月亏损,23个月盈利,且单月盈利金额大于单月亏损金额;胜率55.37%,单笔最大盈利1176美元,最大亏损-753美元;平均单笔盈利536美元,平均单笔亏损-239美元。

​请在电脑上观看视频以获得最佳效果

实盘账户详细数据

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资金收益曲线图

​实盘账户2023年2月6日开设,初始资金1万美元,截止到2025年6月9日,共盈利22991美元。月均收益821美元,年化收益率98.5%,最大回撤8.2%

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月度表现

账户在28个月的交易中,其中仅有5个月亏损,23个月盈利,且单月盈利金额大于单月亏损金额。

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持仓时间

平均持仓时间:17个小时; (其中盈利订单平均持仓时间为 18.8 个小时,亏损订单平均持仓时间为 14.9 个小时,盈利持仓时间大于亏损持仓时间,说明没有扛单)。

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​账户总览

✅ 总交易次数121笔,订单数量不多,但质量很高,其中多单58笔,空单63笔;

盈利因子 2.78 远高于 1,表明策略在盈利与亏损的平衡上表现优异,能有效将盈利扩大化。

✅ 胜率55.37%,单笔最大盈利1176美元,最大亏损-753美元;

平均单笔盈利536美元,平均单笔亏损-239美元;

✅ 期望值$190 / 单,意味着平均每笔交易预期获利 190 美元,正期望值策略具备可持续性。

这是一个很让人安心并且收益有亮点的策略。

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​交易品种表现

✅ 当交易品种超过5个且相关性<0.7时,组合波动率可降低40%+;
✅ 火眼金睛策略交易11个品种(外汇+黄金),远超安全阈值。

品种分散可以稀释单一品种遭遇黑天鹅时对账户的影响,同时多品种分散可以获得更好的交易机会,增加盈利。

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爆仓概率

账户仅有 0.01% 的概率会亏损40%,亏损50%的可能性<0.01%

一、核心数据看板
(2023-2025实盘验证)

关键指标

实盘数据

​亮点

累计收益率

229.91%

盈利能力优秀

最大回撤

8.2%

极端行情下抗压能力非常优秀

胜率

55.37%

在2.24:1的高盈亏比的同时,胜率也很好

盈亏比

2.24 : 1

每1美元风险创造2.24美元收益

期望值

$190.01

平均$190 /笔交易预期盈利 ,正期望值策略盈利具备可持续性

交易频率

月均 4.3 笔订单

平衡收益密度与摩擦成本

单笔最大盈利/亏损

1176 / -753

趋势捕捉能力极强,亏损严格可控

收益分布右偏性

幅度0.93

无单笔交易依赖,收益结构高度稳健

二、策略三大核心优势

1. 下单规则:低频高胜率,精准趋势捕捉

  • 单头寸交易:每品种同时仅做1笔订单,杜绝加仓风险

  • 灵活手数配置:

    • 固定手数模式(如0.1手,适合新手)

    • 风险百分比模式(每单风险≤1%,1000美元账户单笔亏损≤10美元)

2. 风险控制体系

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3. 零人工干预设计

  • 全自动信号生成与执行,仅需每周检查服务器连接状态。

三、 技术架构与算法解析

1. 多维度信号共振模型

  • 跨周期融合:

    • 日线(D1):AO指标零轴穿越捕捉宏观趋势

    • 小时线(H1):Stochastic超买超卖阈值交互量化微观波动

  • 信号降噪:小波变换过滤90%+市场噪声,信号置信度>95%

  • 模式识别:SVM分类器优化信息熵效率35%

  • 非线性决策:

    • 流形学习降维:黎曼流形映射突破线性策略局限

    • 贝叶斯网络触发:多指标联合后验概率≥0.9时执行交易

2. 动态风控与资金管理

  • 自适应头寸引擎:Lot=argmaxE[U(π)],实盘验证风险收益比行业领先

  • 模块化风控层:实时监控仓位、杠杆、流动性,触发熔断机制

3. 算法数学底层

  • 机器学习增强:

    • 支持Transformer时序预测、强化学习动态调参

    • 未来版本将实现策略自我进化,适应流动性突变与波动率切换

四、适用场景与用户画像

  • 机器学习优化:通过历史数据训练信号阈值,动态适应市场结构变化(如央行政策、流动性突变)。

  • 实时自适应引擎:每笔交易后自动微调参数,持续逼近最优风险收益平衡点。

用户类型

核心需求

​亮点

新手投资者

低风险试错、简单易用

一键启动,无需复杂判断

上班族/兼职交易者

时间有限、全自动托管

月均 3-4 笔交易,每周仅需5分钟检查VPS运行情况

交管机构

规模化资金管理、风险分散

风险百分比模式(每单≤1%),降低组合波动

保守型投资者

规模化资金管理、风险分散

低频交易、多维度风险管理,让账户处于低风险下

五、常见问题解答

Q1:是否支持加仓或网格策略?

A:严格一个品种一次一单,不加仓、不逆势补仓,确保风险线性可控。

Q2:每月交易频率是否过低?

A:低频策略聚焦85%以上主要趋势波段,大量亏损策略交易数据显示90%亏损来自无效交易,低频反而是风控的核心优势。

Q3:最大回撤如何控制?

A:通过动态止损(固定+追踪)与仓位自适应,2年多实盘回撤仅7.11%。

Q4:是否需要人工干预?

A:全自动运行,仅需定期检查服务器连接(建议每周1次)。

Q5:如何应对市场突变?

A:内置动态波动率聚类算法,市场波动突破3倍标准差时自动熔断,暂停交易直至市场稳定。

​六、策略优势总结

  • 低风险≠低收益:以8.84%回撤实现82.6%年化收益,风险收益比行业领先。

  • 极简操作:无需盯盘、不加仓、不网格,规避人性弱点。

  • 学术级验证:通过10万次蒙特卡洛模拟与协整性检验(ADF p

七、技术优化与迭代保障

  • 季度更新:每季度更新参数库,适配最新市场结构(如央行政策、波动率周期)。

  • 未来扩展:强化学习驱动策略自我进化,持续保持技术领先。

​总结

火眼金睛趋势追击策略 以 “低回撤(7.11%)、高收益(年化82.6%)” 与 “非线性决策”为核心竞争力,重新定义智能交易系统的行业标准。

其核心价值不仅在于历史收益的卓越性,更在于通过严格的数学建模与市场相位分析,将趋势跟踪的概率优势转化为长期稳定的收益优势。

无论是追求稳健增值的个人投资者,还是需要风险分散的资管机构,该策略均能提供 “省心、安全、高性价比” 的量化解决方案,引领智能交易的技术前沿。

(注:所有数据基于2012-2022年回测及2023-2025年实盘验证。)

核心逻辑与技术框架

在历史数据中测试机器人性能

$1000
1个月

​最终收益

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来自客户的评价

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合作1年的客户:

”工作忙起来根本没空盯盘,设置完『亏损封顶10%+数据避险』就扔着不管。以前总被数据发布搞得爆仓,现在机器人自动避险模式一开,提前帮我避开重大数据和事件不交易,再也不用担心了。“

老张 | 兼职交易3年

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合作5年的客户

” 测试过10多款EA,只有你们的交易机器人不加仓、不扛单还能盈利,17年血的教训全被你们塞进AI交易机器人里了!上周黄金闪崩那夜,机器人居然在新闻出来前43分钟就平仓订单 —— 这哪是算法,分明是开了天眼!"

陈哥 | 爆仓七次后上岸

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合作3年的客户:

"我连K线都看不懂,但白龙马这玩意儿是真省心!设置完就三条规矩:①每单亏不过50  ②每天亏超200就关闭交易  ③重大事件自动装死。“

王女士 | 纯小白用户

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